Dijital dönüşüm sürecinin önemli unsurlarından biri olarak değerlendirilen yapay zekâ teknolojileri; büyük veri setlerinden yararlanarak tahmin üretme, örüntüleri analiz etme, öneriler sunma ve karar alma süreçlerini destekleme gibi işlevlerle sağlık, eğitim, ulaşım, finans ve kamu hizmetleri başta olmak üzere çeşitli alanlarda kullanılabiliyor. Bu sistemler farklı sektörlerde süreçlerin geliştirilmesine ve verimliliğin artırılmasına katkı sağlayabiliyor.
Son yıllarda yapay zekâ alanında yaşanan gelişmelerle birlikte özellikle üretken yapay zekâ sistemleri öne çıkıyor. Bu sistemler, kullanıcı girdilerine bağlı olarak metin, görsel, ses, video veya yazılım kodu gibi farklı içerik türleri oluşturabiliyor. Üretken yapay zekâ uygulamalarının yalnızca içerik üretimini artırmakla sınırlı kalmadığı, aynı zamanda iş süreçlerinin yeniden yapılandırılması ve yeni uygulama alanlarının ortaya çıkmasına imkân sağladığı ifade ediliyor.
KVKK tarafından yayımlanan dokümanda, bu gelişmeler doğrultusunda “Etken Yapay Zekâ (Agentic AI)” yaklaşımına yer veriliyor. Etken yapay zekâ sistemleri; belirli hedefler doğrultusunda çok adımlı süreçleri yürütebilen, çevresel koşulları değerlendirebilen, değişen durumlara uyum sağlayabilen ve farklı düzeylerde otonom şekilde eylem başlatabilen bütünleşik yapılar olarak tanımlanıyor.
Dokümanda ayrıca “Yapay Zekâ Aracıları”nın (AI Agents) söz konusu sistemlerde üstlendiği işlevlere de değiniliyor. Bu yapıların görev planlama, bilgi toplama, farklı sistemlerle etkileşim kurma ve hedef odaklı işlemleri koordine etme gibi işlevleri yerine getirebildiği belirtiliyor.
Artan otonomi düzeyi ve veri işleme kapasitesi nedeniyle etken yapay zekâ sistemlerinin kişisel verilerin korunması açısından yeni değerlendirme alanları ortaya çıkardığına da dikkat çekiliyor. Bu kapsamda hazırlanan doküman, etken yapay zekâ sistemlerinin ne olduğu, potansiyel kullanım alanları ve beraberinde getirebileceği riskler hakkında genel bir çerçeve sunuyor.
KVKK tarafından yayımlanan çalışma, etken yapay zekâ sistemlerinin yaşam döngüsü boyunca kişisel verilerin korunmasına ilişkin dikkate alınabilecek hususları genel hatlarıyla ele almayı amaçlıyor.
BHA
